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第113期论坛聚焦遥感物候探测及应用
时间:2016-03-28

  324日,北京师范大学陈晋教授做客遥感与数字地球研究所第113期对地观测与数字地球学术论坛,作题为Detection of vegetation phenology change by RS and its applications的学术报告。此次报告由数字地球重点实验室副主任黄文江研究员主持。 

  陈晋教授首先介绍了遥感物候探测的意义,植被物候是陆地生态系统对全球变化响应的敏感指标,遥感是大区域植被物候监测的有效手段,遥感探测得到的植被指数如NDVI,与叶面积指数和生物量等植被参数密切相关,因此常被用来作为遥感探测植被物候的方法;进而介绍其团队在遥感物候探测领域的最新研究成果,包括植被指数尺度转换、物候变化探测的新方法。利用MODIS影像的高时间分辨率,和TM影像的高空间分辨率特点,提出一种新的混合像元分解方法,生成高时空分辨率的NDVI时间序列产品;利用曲线匹配求交叉相关系数的方法提取物候信息(CCSM),比传统物候提取方法精度更高,并且大大提高了计算效率。陈晋教授最后以物候变化与沙尘暴的关系、物候变化的温度敏感性等为例,介绍了遥感物候探测的应用。 

  陈晋教授现任北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室副主任,日本九州大学工学博士,加州大学伯克利分校、日本国立环境研究所博士后,发表期刊论文180余篇,其中SCI论文98篇,包括:国际遥感领域排名前三的期刊《Remote Sensing of Environment9篇、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing9篇、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing5篇。发表论文的SCI总引用2019次,单篇SCI引用最高达363次,H-index25。获得农业部科技进步一等奖1项,教育部科技进步一等奖1项,教育部自然科学二等奖1项,测绘科技进步奖特等奖1项、二等奖1项,授权发明专利12项。 

 

报告会现场 

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